目前，大部分的停车场都采用了车牌识别系统，车牌识别已成为停车场的一个基本配置。很多车主有过这样的经历：在驾车进入或离开停车场时，车牌识别系统无法识别车辆，没法一次通过出/入口，必须返回重新识别。那么，影响车牌识别率不高的因素有哪些呢？

系统内部因素

1、车检器问题

车检器不稳定或者出现死机会直接影响到车牌识别率，主要体现在地感线圈没法反馈到车道工控机和识别器。车检器故障的特征主要表现在“整牌拒识”和“通信失败”同时也会影响到整个车牌识别率，在这种情况一般关闭车检器或者重启就能解决问题，如果车检器经常出现不稳定的情况，建议更换新的车检器。

2、网络连接问题

网络连接不稳定会影响到车牌识别器结果的传输、储存的过程，故障的特征表现为，连续多辆车牌识别错误或者通信失败，如果出现这种情况可以检查识别器至工控二端的接头是否出现脱落，指示灯是否正常，以及接头网线是否松动。

3、车牌识别系统算法的准确度

车牌识别器内置软件是影响车牌识别率的主要因素，人为能够识别出车牌底色和车牌号但是车牌识别软件无法识别，这是图像光线不足造成的原因，这就需要车牌识别需要更加精确化和智能化了。

环境外部因素

1、天气原因

当车牌识别摄像头在室外使用时，太强的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间因缺乏照明需要辅助照明。其次是遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率也会比平时略有下降。

2、车速影响

车牌识别的相机会从连续播放的图片里选出其中的一张作为输出画面，然后 在其中选取不同的帧数作为识别图片，从而达到视频识别的效果 ，所以这样就会出现当车速过快时，容易掉帧，识别不出来 的 情况，这种情况下可以通过添加一个减速带来解决。

3、人为遮挡

如果有人故意遮挡车牌号，会造成无法识别。

4、拍摄角度

车牌识别器长时间运用，由于车辆的刮擦或者平时的清洗会造成位置的偏离，从而影响抓怕识别率，解决办法是建议定期查看抓怕图像和现场巡查，建议相机的水平角度应保持在15度和20度之间，更具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。

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